人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出“把人工智能融入教育教学全要素、全过程，创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式”。这为人工智能赋能教育指明了方向。生成式人工智能(以下简称生成式AI）是人工智能领域的重要分支，深度整合了神经网络、自然语言处理、强化学习等前沿数字技术成果，具有超强的表达生成和内容创造能力。思政教育肩负着培养社会主义建设者和接班人的重大使命，是高校落实立德树人根本任务的核心环节。推动生成式AI与高校思政教育深度融合，不仅是驱动教育领域变革创新的重要路径，更是提升高校思政教育科学化水平、实现精准育人目标的关键举措。
重塑育人范式，从“单向传授”转向“人机协同”。生成式AI通过“语料库+算力+核心架构+算法”逻辑框架，破除人、机器与信息资源之间的长期壁垒，重塑了人机协同、虚实交融的新型育人范式。一方面，依托数字技术，高校思政教育工作者将物理资源、社交时空有机融合，构建突破传统时空界限的教学场景。虚实交融的教学场域打破传统教学场景囿于“教室、教材、教师”的限制，弥补传统思政教学内容不鲜活、教学过程缺互动的不足，形成“处处皆课堂、时时可育人、一生一空间、生生有特色”的育人模式。另一方面，生成式AI能整合文本、图像、音频等媒介，创造沉浸式叙事环境。这种叙事场景不仅能根据学生的行为、反馈或偏好生成独特的叙事内容，强化学生的沉浸感和代入感，有效促进“教”与“学”双方的情感互动和价值认同；还能通过实时数据分析，精准捕捉学生需求，灵活调整互动走向，以定制化“创意伙伴”的角色引导学生开展深度思考，提升高校思政教育场景育人效能。
创新教学内容，从“标准化备课”转向“互动式定制”。生成式AI具有强大的内容生成能力，能运用机器学习模型分析历史数据，创造出逻辑连贯的文本、图像、音频、视频等教学内容。在教学内容的丰富性方面，生成式AI可以聚合并提取文化、历史、社会等诸多领域几乎所有相关信息资源作为思政教育素材，并通过快速生成丰富多样且紧跟时代发展的案例、故事、视频等资料，为思政教育注入鲜活元素，使教学内容更具吸引力和时代感，激发学生的学习兴趣与参与度。在教学内容的精准性方面，基于庞大语料库的深度学习和模型训练，生成式AI具备接近人类认知的表达生成和人机交互能力，可以为处于不同学段、不同专业背景的学生自动生成适配的教学内容并精准推送，满足学生个性化、定制化的学习和成长需求，提高思政教育的针对性和实效性。
革新育人过程，从“滴灌型传授”转向“沉浸式互动”。一方面，生成式AI赋予学生沉浸式的学习互动体验。生成式AI具有类人逻辑的语言表达能力，能在自然流畅的人机互动过程中围绕思政教育主题迅速采集对话数据，识别学生特征并提供相匹配的逻辑反应，并通过连续性对话逐步与学生建立情感连接，增强育人过程的趣味性和新颖性，提高学生学习的积极性和主动性。生成式AI还可以根据不同教学场景和叙事场景搭建多元化、生动化的对话系统，引导学生在对话过程中深入思考、理解接纳，增强其对思政教育的信任度与价值认同。另一方面，生成式AI赋予思政教育工作者更宽广的教学视野、更新颖的教学设计和更强的育人能力。生成式AI不仅为教师提供丰富的教学案例等资源，还能利用其强大的内容生成功能模拟各类社会场景和问题情境，引导学生在虚拟环境中开展项目式学习、案例分析、模拟实践等活动，增强思政教育的实践性和体验感。生成式AI还可对学生在接受思政教育过程中的各类数据，如课堂表现、作业成绩、在线学习行为等进行深度挖掘，分析学生潜在的学习规律和思想动态变化趋势，为思政教育工作者提供全面、准确的数据支持，辅助其制定更加科学合理的教育策略和决策，实现思政教育的精准化和智能化。
人工智能已然成为推动思政教育高质量发展的新引擎。生成式AI不仅革新思政教育的介入方式，更从内容供给、互动体验、育人效率等多维度释放显著优势。然而，由于生成式AI兼具创新性、不确定性与快速迭代性等复杂特征，其在为高校思政教育注入动能的同时，也可能衍生出新的挑战。面对技术快速演进的新形势，需要正确认识生成式AI为高校思政教育带来的历史机遇，辩证看待和处理生成式AI的技术优势和缺陷，更好地为高校思政教育赋能增效。
遵循教育规律，注重“教师—AI—学生”新型关系重构。在人机协同的新型教学范式下，教师层面应强化自身教学主导性，合理引导学生正确看待和使用技术工具，鼓励探索式学习和批判性思维。AI层面，充分发挥生成式AI的技术优势，开发“AI学伴+AI老师”双Agent（智能体），遵循“提问即学习，提问即科研，提问即陪伴”理念，通过智慧专家与学生的人机互动，引导学生提出正确的问题并深入思考。依据教情、学情，实时提供个性化学习路径、适配性数字资源和探究性学习指导，形成个人学习图谱，拓展无边界课堂，支持学生随时随地接入思政教育资源。学生层面，借助生成式AI实时参与教学评价，主动融入思政教育从结果性评价向过程性评价、从单维度评价向立体化评价的转型过程，及时通过AI反馈学习中的痛点、难点与兴趣点，以全过程、动态化的评价互动实现“以评促教”，切实提升思政教育实效。
坚守价值理性，明确“技术载体”和“育人本位”的从属关系。遵循“育人为本、技术为用”的根本原则，把握好生成式AI作为技术工具融入思政教育的合理限度，促进数字技术更好地服务于人的思想道德形成和社会精神文明进步。引导教师结合对教学元素的深度理解与专业判断，合理使用技术工具，密切关注人机互动过程中学生的思想动态，对AI生成内容的适配性进行严格筛选和把关，让技术红利服务于思政教育。加快制定生成式AI应用于思政教育的规范指南与流程指引，明确技术应用的边界、标准与核心原则，确保生成式AI在思政教育中的应用有章可循、有据可依。
严守数据安全，防范算法偏见和伦理失范风险。数据质量管理方面，不断完善思政教育素材和教学过程数据采集标准，提高生成式AI语料库质量，尤其要根据教学目标制定出有针对性的数据挖掘、处理、评估等标准。数据隐私与安全风险方面，加强数据加密、访问控制等技术手段，明确生成式AI技术开发者、使用者和传播者的责任边界，建立健全数据管理制度和责任追究机制，确保学生个人信息、学习过程数据、思想动态等敏感信息不被泄露或滥用。数据质量和算法偏见方面，确保数据来源的多样性、准确性和客观性，定期更新和优化数据集，提高算法可解释性，使生成的教育内容逻辑清晰，防止生成内容存在偏见，避免传播错误价值观。
（作者系江苏现代财税治理研究院研究员、南京财经大学会计学院教授）
