党的二十届三中全会提出，加快构建促进数字经济发展体制机制，完善促进数字产业化和产业数字化政策体系。纺织行业是国民经济传统支柱产业、重要的民生产业和国际竞争优势明显的产业。江苏纺织行业凭借丰富的原材料资源、领先的技术创新能力和完整的产业链，形成了明显的禀赋优势。但在数字化转型过程中，纺织行业仍面临着高成本与投资回报周期长、营销价格战与消费降级、数字要素保障不足等问题。面对数字化转型的浪潮，江苏需要增强数字设备投资效益，构建数字合作共赢机制，完善数据要素保障体系，从而提升纺织行业数字化转型的可持续性和整体竞争力，实现高质量发展。
江苏纺织行业数字化转型的现实基础
纺织行业具有原材料资源丰富、技术创新能力领先、产业链完整的禀赋优势。江苏作为中国重要的纺织生产基地，拥有丰富的纺织原材料资源，2023年，江苏化纤产量全国排名第二，蚕丝产量全国排名第五，同时还是全国十大棉花大省之一。江苏高端纺织产业研发能力持续提高，截至2024年6月，高端纺织领域累计专利申请突破30万件，位居全国第一。江苏纺织产业链覆盖了从原材料供应、纺纱、织造、印染到成品制造的各个环节，并形成了特色产业集群，如苏州的盛泽镇、南通的叠石桥家纺城、无锡的梅村纺织工业园等。
纺织行业处于市场信心逐渐恢复、内外需求逐步向好、产业结构持续优化的发展阶段。江苏纺织行业投资增长显著，2024年1—6月，纺织业的固定资产投资同比增长14.1%。内外需求逐步向好，2024年1—5月，服装、鞋帽、针纺织品类商品零售额同比增长13.9%；2024年1—8月，纺织服装类商品出口达312亿美元，同比增长6.2%，全国排名第二。江苏高端纺织产业以品牌服装、先进面料、专用领域纺织、纺织装备为重点，加快数智赋能、品牌创新、循环利用和全球布局，产业规模持续扩大。截至2024年5月，高端纺织产业链企业数量超20万家，其中服装制造企业数量超5万家，线下实体店超10万家。
纺织行业正经历智能制造加速、数字化管理提升、个性化服务优化的全面变革。江苏纺织行业利用5G、区块链、人工智能等新一代信息技术，拓展三维建模、3D量体等应用场景，实现更精准、更高效的产品设计，如恒力、阳光、盛虹、箭鹿等通过成立数字化研发中心，引领行业的数字化发展。加快建设可视化、移动化和智能化的供应链管理体系，推进智慧化供应链管理，如大生、顺德、东渡、虎豹等企业采用全自动吊挂系统、智能物料配送和分拣系统等软硬件设备，实现了供应链管理全面升级。顺应个性化消费趋势和数字化生产趋势，全面普及柔性设计、裁剪、缝制和整烫等智能化生产流程，如盛泽和南通纺织业集群向时尚定制方向不断迈进，培育并壮大高端定制品牌。
推动纺织行业数字化转型的主要矛盾
数字转型成本高与利润率低的矛盾。其一，纺织行业数字化转型投资大，投资周期长。不少中小型企业表示数字化转型面临工厂升级、软件系统和智能化生产线升级改造的资金压力,员工技能培训和技术团队建设也是巨大投入。其二，中低端纺织产能转移导致的集聚弱化给利润率带来挑战。在纺织行业能耗与污染治理成本居高不下的背景下，部分中低端纺织产能选择向安徽、江西等地转移，集聚弱化风险显现，物流成本与劳动力成本上升。其三，小批量、多品种生产的市场变化给规模化生产带来冲击。纺织行业正面临着从大批量生产向小批量、多品种生产模式的转变，这不仅对企业的供应链管理提出了更高要求，也对生产线的灵活性和员工的技能水平提出了新的挑战。
数字营销消费降级与品质升级要求的矛盾。一方面，直播带货等数字营销渠道往往通过低价来吸引消费者，导致价格战的加剧，市场竞争环境恶化。一些企业为了保持竞争力而被迫选择降低生产成本，使用劣质的原材料，减少产品检测程序或简化生产工艺。另一方面，消费者主动降低对品质的期望和需求，使得企业难以通过提升产品质量来获取竞争优势。消费者在数字营销环境下逐渐形成了“价格敏感”的消费习惯，对于高品质产品的认知和需求可能被边缘化，使得企业在提升产品质量和维持价格竞争力之间难以平衡。
数字要素保障不足与效率提升要求的矛盾。一是数字理念与转型目标有待明晰，人才储备不足。部分纺织企业目前暂无数字化转型规划，虽配有数字化转型专职人员，但未设置独立部门。部分企业数字化技术人才占比低于1%，复合型人才明显短缺。二是数据要素获取能力有待提升，生产环节数字技术覆盖不足。部分企业仍采取人工采集生产过程信息的方式，拥有较为完整数据自动采集以及生产过程追溯能力的企业较少。三是数据集成效率有待提升，企业发展参差不齐。我省纺织企业大型头部企业已完善自身数字化系统，而部分中小企业的数字化转型仍处于起步阶段。
全方位推动江苏纺织行业数字化转型
增强数字设备投资效益，提升转型可持续性。优化大规模设备更新政策，在现有政策基础上，进一步优化设备以旧换新计划。发挥江苏产业规模优势，根据企业规模和实际需求，通过集中采购、价格补贴等方式，提供差异化的财政支持和税收优惠。鼓励大企业发挥领头羊作用，建立行业合作平台，共享先进数字化技术和经验，带动中小企业共同推进数字化转型，帮助中小企业降低转型成本。引导设备标准化建设，推动纺织设备的互联互通，制定设备标准化方案，降低设备改造和更新成本，减少企业在设备更换过程中的协调难度，提高数字化转型效率。
构建数字合作共赢机制，维护市场公平竞争。制定并推广纺织行业自律规范，形成行业自律机制，利用区块链技术确保供应链透明和可追溯性，杜绝以次充好、虚假宣传等不正当竞争行为，营造公平竞争的市场环境。构建品质驱动的数字营销生态，通过虚拟现实、增强现实技术展示纺织产品的设计理念、绿色生产过程，透明化生产操作，提升品牌形象。采用大数据分析和人工智能分析预测消费者行为偏好，满足多元化、个性化需求。加强政策引导与监督，完善数字营销法律法规，严厉打击纺织行业价格欺诈等不正当竞争行为，确保市场规则透明化和公正性。
加强数据要素保障体系，推动行业效率升级。构建多层次数字化人才培养体系，通过校企合作设立多层次数字化人才培养基地，以新一代数字纺织人才推动数字技术在纺纱、织造、印染等前端领域的深度应用，提升创意设计水平和供应链管理效率。推进生产环节自动化和数据化，推广先进的数据采集和传感技术，实现生产过程数据全覆盖和实时监控，提升数据采集准确性和完整性，并打通各环节数据链路，实现企业运营全流程的数据共享互通。推动纺织行业科技与时尚结合，通过人工智能、数字孪生等数字技术，加快迭代设计方案，融合时尚特色，增强与时尚互动，满足市场对时尚和创新的新需求，拓宽数字纺织创意内涵。
（作者单位：南京林业大学经济管理学院；南京市社会科学院，江苏省发展研究中心）
