习近平总书记指出，要发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济。2023年12月31日，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，旨在贯彻落实中共中央、国务院关于构建数据基础制度的意见，充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展。今年1月22日召开的国务院常务会议强调，以人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，高水平赋能工业制造体系。作为制造强省和我国数字经济发展的主阵地，江苏在制造业数字化转型领域持续走在全国前列，为发展“数据要素×工业制造”产业生态营造具备了良好的环境和基础。围绕制造业数字化转型培育数据产业生态是立足省情、发展数据产业的关键路径。
做好数据产业顶层设计
江苏有基础有优势从“数据要素×工业制造”方面率先破题，作为发展数据产业政策着力点之一，围绕制造业数字化转型与数据价值化相辅相成关系制定行动计划，培育有核心竞争力的江苏数据产业生态。
以制造业数字化转型需求为基础，结合数据价值化的核心问题，出台具有前瞻性和可操作性的政策指导和激励措施，包括提供优惠政策、建立法规框架、制定行业标准等。强化对公共数据和政务信息化项目的管理，支撑互联网、工业、金融、政务等社会经济领域的数据中心规模化发展，为构建数据产业生态提供良好环境保障。
在充分结合数据要素特点、加快形成系统完整、科学合理的数据基础制度体系的基础上，鼓励各地方各部门大胆探索、先行先试。如建立区域型数据产业示范基地；树立制造业行业场景示范标杆，引导企业积极开展场景创新；加强培育领军型数据运营商，整合行业内外数据资源，促进跨部门、跨行业的数据共享与运用。
联合多部门形成政策合力。鼓励金融机构在依法合规、风险可控的前提下，加大对数据产业的重点企业和项目给予优惠利率贷款支持，创新金融服务和融资产品。制定反垄断法规和政策，推动公平竞争，促进制造业数字化与数据价值化协同发展，避免数据资源被少数大型企业所垄断。打造高校—科研机构—企业联动的人才培养机制，促进数据产业人才培养与制造业需求间的有效衔接。
规范完善数据流通交易机制
数据流转是释放数据价值的前提。从数据开放、共享、流通、交易切入，打通数据产业生态中不同参与者间的数据流通交易渠道，带动江苏制造的产业链供应链上下游的大中小企业间开展数据协作与共享。
借鉴国际数据产业发展经验。美国将商业利益导向作为数据要素市场化的基本准则，提倡数据自由流动，形成了以数据经纪商为核心的交易模式。欧盟强调数据货币化、数据市场、行业数据平台等企业间的数据共享模式，鼓励企业间通过自愿共享、数据交换和数据交易等方式依法开发利用社会数据。
构建数据流通机制。通过建立数据标准、规范和共享平台，推动不同部门间数据的集成与共享，促进数据流通和资源协同。以开展数据开放竞赛、激励计划等方式，鼓励企业将数据资源向外界开放，促进数据的广泛应用和共享价值的释放。通过建设数据创新中心、数据孵化器等平台，激发创新活力，培养数据运营专业人才，促进数据资源的全面利用和创新应用。培育多级市场联动的数据流通体系，建立适配数字经济规律的新型数据产权机制、价格机制、入表机制，最大限度盘活数据资产价值，有效赋能千行百业。
建立健全数据产业链。江苏作为制造强省，大量工业数据资源价值亟待释放，标杆型应用场景亟待开发，全产业链数字化智能化能力亟待塑造。要快速集聚高端资源要素，研发核心数据处理技术，着力构建制造业数据供给、流通、交易、定价、入表、应用等全流程政策闭环，探索优化数据商业化定价、交易和利益分配模式，明确行业参与主体的权利和业务规范，联通数据产业链，推动数据要素与传统制造业的深度融合。
布局基础设施建好数字底座
数据基础设施是培育数据产业生态的重要基础，尤其是5G+工业互联网产生的海量数据是极为关键的资源。截至2023年9月，江苏5G基站达23.7万个，居全国第二，基础电信企业5G应用签约项目总数达8500余个；算力综合供给能力稳步提升，已建成数据中心交付投产标准机架数、智能算力占比、光缆线路总长度都位列全国第二；国际数据通道数量位列全国首位。
以智能制造为主攻方向。实现以大模型为代表的人工智能与制造业深度融合，须加快通用大模型在工业领域部署。深入实施智能制造工程，推动研发设计、生产制造、营销服务、运营管理等制造业全流程智能化。加强5G、数据中心、算力等基础设施建设，加快工业互联网规模化应用，激活工业数据要素潜能，为数字化转型提供“数据动力”。围绕我省先进制造业集群培育一批具有示范推广效应的算法产品，形成一批国际领先的算法应用实践案例，打造从理论算法研究到行业转化应用的活跃创新生态。
以场景应用为牵引。以完备的新型基础设施创造应用新场景、牵引消费新需求，为传统制造业数字化转型提供有力支撑。发挥江苏制造海量数据规模和丰富应用场景优势，推动数据在不同场景中发挥千姿百态的乘数效应，推动数据基础资源优势转化为经济发展新优势。出台支持基于数据驱动的场景开发人才、税收及数据安全等政策，引导企业积极开展场景创新。支持平台企业参与数据银行、数据交易所等重大数字基础设施和城市大脑、产业大脑、企业大脑以及产业生态等场景建设，以数据流促进生产、分配、流通、消费各个环节高效贯通，赋能传统制造业提升全要素生产率。
构建多主体协同治理新生态
在数据基础设施支撑下，由数据供给主体、数据需求主体、数据运营商（简称数商）及第三方专业服务机构等多方参与，共同形成数据产业生态。其中，数商不仅能对数据资源深度挖掘，还能推动数据在制造业中流转、开发场景，是主导数据产业生态系统发展的关键。
大力发展各类数商，提升能级水平。数商不仅是连接制造业上下游企业的关键环节，还是促进数据释放价值培育数据产业生态的“活化分子”。大力发展各类数商，融入制造端，其不仅起到了补链、强链，还丰富了数据产业生态、保持了多样性发展。高能级数商位于产业链顶端，不仅是聚集各类数商的领军者，还是产业发展的风向标。要积极培育高能级数商，优化数据产业链、创新数据应用场景、探索数据价值释放机制；注重发展衍生新业态，增强竞争能力，从而加快形成健康发展的数据产业生态。
开展协同治理，实现多方共治。探索构建适应数据特点的多主体协同治理行业规范，提升治理能力，保障数据安全，促进数据产业的可持续发展。一是要鼓励政府、企业、社会组织和技术专家共同参与平台的建设和运营，形成多方共治的数据治理格局。二是加强技术创新，提升平台的智能化，提高技术治理能力，做好安全防护和隐私保护。三是建立评价与监督机制，建立数商行业联盟或协会，共同制定行业标准和自律机制，推动良性竞争和合作共赢。总结和推广数据产业协同治理的最佳实践和成功案例，提升数据行业的治理水平。
（作者分别系南京理工大学党委书记、南京理工大学数字经济研究院院长；南京理工大学教授、中国科学学与科技政策学会数字创新与管理专委会副主任委员）
责任编辑：何乐
