聚力推进服务型制造创新发展

　　服务型制造是先进制造业与现代服务业深度融合、互促相长所形成的新型产业形态。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出，“推动技术改造升级，促进制造业数智化转型，发展智能制造、绿色制造、服务型制造”，为制造业转型发展指明了方向。江苏是经济大省和制造大省，全省现代服务业增加值占地区生产总值比重已超53%，具有发展服务型制造新模式、新业态的先发优势。面对制造业升级的迫切需求，江苏亟须依托现有优势，加快推动制造与服务深度融合，以服务型制造创新突破发展瓶颈、重塑竞争优势，为制造业高质量发展注入强劲动能。

　　准确把握江苏服务型制造的竞争优势 

　　服务型制造发展示范引领。江苏服务型制造模式创新发展体系完善，发展水平位居全国前列。通过八批次的省级服务型制造示范遴选，全省累计培育出国家级服务型制造示范企业29家、示范平台13个、示范项目（含共享制造类）10项，涌现出苏州、无锡、常州、南京、镇江5个国家级示范城市，形成定制化服务（南钢）、全生命周期管理（双良）、共享制造（澳拓美盛）、总集成总承包（永鼎）等典型模式，为全国制造业转型提供了可复制、可推广的“江苏样板”。 

　　服务型制造模式持续推进。江苏服务型制造模式发展日益成熟，尤其是在“智改数转网联”深入推进的背景下，智能工厂建设、专精特新中小企业数字化转型、工业互联网平台搭建等实践活动蓬勃开展，为服务型制造模式创建了更接地气的应用场景。徐工汉云平台、盛虹全生命周期智慧化印染服务平台等典型案例，有效整合跨界跨域的优势资源，突破一批产业发展的产品与服务技术瓶颈，显著提升产业发展的整体效能与韧性。 

　　服务型制造业态融合涌现。江苏制造业与服务业规模全国领先，产业发展基础扎实，两业融合优势尽显。江苏以“制造+数字+服务”全链条融合模式为抓手，加大对两业融合关键技术的攻关力度，培育壮大数据驱动型服务业态，推动产品制造与服务供给双向赋能、深度耦合，做强做优产业内制造与服务协同联动的内循环。依托数智平台，强化跨产业的主体协同、资源流通、能力互补，畅通产业间制造与服务联动互促的外循环，推动产业加快向融合价值链高端迈进。 

　　清醒认识江苏服务型制造面临的痛点 

　　江苏制造业以智能化、绿色化、融合化为发展主线，推进服务型制造模式创新发展，已取得显著成效。但相较上海、北京和广东等地，江苏服务型制造在激发市场潜在需求、塑造企业差异化优势和提升产业链韧性等方面有待加强。 

　　服务型制造模式亟待创新。在增值服务与产品绑定不强或数智技术渗透不够的情形下，江苏服务型制造模式存在类似于技术外溢的横向溢出风险，导致同一产业内模式扎堆涌现、不同产业间模式趋同、增值服务价值易被市场低估，严重削弱领先制造企业开展服务型制造模式创新的积极性，加剧产品技术同质化后的服务同质化。同时，服务型制造企业倾向于对私有服务的投入产出数据、交互交易数据进行封闭管控，导致产业内出现数据孤岛、资源囤积，从根本上制约模式创新的迭代升级。 

　　制造与服务融合亟待增进。江苏诸多企业在实践服务型制造模式时，缺乏制造与服务深度耦合的系统观。多数企业依然遵循产品主导逻辑，重产品研制、轻服务创新，尚未健全支持模式有序开展的组织架构，缺乏对模式中新服务开发、定价、交付和价值核算等的标准体系。江苏制造业数智平台面临数据接口不统一、权属模糊等问题，导致供给后台与需求前台缺少有效的数据融通与业务联动，减缓融入全国统一大市场的进程。 

　　数智技术赋能亟待增强。江苏制造业“智改数转网联”动力强劲、成效显著，但支撑服务型制造模式发展的关键数智技术未能单点式突破和集成式创新。产业层面的数据资源开放共享机制尚不健全，数据采集标准、交换流程、发布规范等关键环节仍须完善，数据要素赋能产品与服务创新的优势未能充分彰显。数智技术的应用场景多局限于企业内部的智能化改造或面向市场的数字化转型，导致前端数字化与后端智能化协同联动不足，未能构建起数据驱动的制造与服务深度融合的全流程优化机制。 

　　全力打造江苏服务型制造模式的升级版 

　　江苏以先进制造为根基、数智技术为脉络、增值服务为枝叶，为制造产业链与服务创新链的深度融合筑牢坚实基础。“十五五”时期，需聚焦服务型制造模式创新激励、数智底座夯实、标准体系建设、产业可持续发展四个维度，统筹施策、协同发力，打造服务型制造模式的升级版。 

　　促进服务型制造模式创新。优化先进制造企业的生产组织形态，依托优势制造衍生新服务，延伸产业链、重塑价值链、构建新生态。鼓励先进制造企业加快升级典型模式，积极发展新模式，促进“产品+软件+服务”的高度集成，推动服务要素更大范围、更宽领域、更深层次融入制造业，实现技术创新与模式创新互为支撑、相互促进。依托“智改数转网联”行动，在特色优势行业内打造一批基于工业互联网的服务型制造示范企业，增强其带动产业协同创新的能力，为中小企业提供轻量化、模块化、高性价比的集成解决方案。 

　　夯实服务型制造数智底座。增强数智技术与服务型制造融合发展的广度和深度，适度超前部署工业互联网、工业软件和信息安全等新型基础设施。面向重点场景、典型模式，推动多模态融合感知需求、协同网络研发设计、共享制造、智能监测运维等共性技术攻关，推进数智技术赋能服务型制造。提升工业数据要素供给，推动数据资源化、资产化和资本化，通过跨界跨域数据共享共治，挖掘并创建新场景和新需求，营造有利于制造与服务协同发展的新空间。 

　　完善服务型制造标准体系。巩固前期国家级和省级服务型制造示范成果，提炼“能共识、共创造、可复制”的服务型制造模式，形成以先进制造企业为“点”打造示范、以先进制造业为“线”推广实施、以先进制造业集群为“面”创新发展的生态系统。分行业完善增值服务和测算标准，加快制定服务型制造关键技术标准和行业应用标准，开展应用标准的试验验证。探索彰显江苏产业特色的服务型制造发展成熟度评价体系，建立考核评价机制，深入开展贯标活动，深化区域间模式交流互鉴与务实合作，增强服务型制造模式的可复制性。 

　　探索模式驱动产业发展新范式。更新并统筹好“智改数转网联”、服务型制造、生产性服务等相关产业政策，探索全国领先的服务型制造模式驱动产业发展的新范式，增强产业政策聚合力。立足融合业态发展新趋势，制定制造业数智化升级与服务型制造发展相互包容的引导政策，增强服务型制造新模式产业涌现的自发性、企业模式创新的积极性与制度引领的前瞻性，持续优化产业生态。 

　　（作者系江苏大学管理学院教授、博导，中国农业装备产业发展研究院常务副院长）